Medidas de enforcement na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial: lacunas e perspectivas

Autores

  • Maria Barreto Andrade Faculdade de Direito de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo
  • Cintia Rosa Pereira de Lima Faculdade de Direito de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo

Palavras-chave:

enforcement, efetividade

Resumo

A Inteligência Artificial, como tecnologia emergente e amplamente disseminda, traz um problema comum às inovações sociais: o despreparo legislativo para sua regulação. Assim, para garantir a segurança jurídica dos usuários e agentes de mercado, necessário estabelecer diretrizes éticas e jurídicas para o seu uso e desenvolvimento saudável. Contudo, não basta a descrição de medidas gerais e critérios de conformidade, sendo de vital importância a estruturação de medidas de imposição e monitoramento da aplicação dos critérios adotados. Assim, este artigo se propõe à análise da iniciativa do Brasil sobre as medidas de enforcement na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial para a identificação de lacunas, em comparação à iniciativa europeia, a fim de propor soluções a serem adotadas no cenário brasileiro.

Referências

Referências

SCHERER, Matthew. Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks, Challenges, Competencies and Strategies. Harvard Journal of Law & Technology. v.29.n.2. spring 2016

LIMA, Cíntia Rosa Pereira de. Autoridade Nacional de Proteção de Dados e a Efetividade da Lei Geral de Proteção de dados. São Paulo: Almedina, 2020.

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Publicado

2022-08-30

Como Citar

Barreto Andrade, M., & Rosa Pereira de Lima, C. (2022). Medidas de enforcement na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial: lacunas e perspectivas. Revista Brasileira De Inteligência Artificial E Direito - RBIAD, 1(1). Recuperado de https://rbiad.com.br/index.php/rbiad/article/view/46